少し前に「Geminiの記憶汚染 生成AIの脆弱性を突くハッキング」というニュースが有ったと思ったので、投稿したURLを辿ってみましたがこのページは表示できませんでした。なので直接「Gemini」に聞いてみました。回答は以下の通り。
「Geminiの記憶汚染 生成AIの脆弱性を突くハッキング」の問題について、完全な解決には至っていませんが、関連する情報と対策について説明します。
この問題は、生成AIモデルが学習データに含まれる有害な情報や偏見を記憶し、それを出力してしまうというものです。具体的には、ハッカーが意図的に有害なデータを学習させ、AIの出力を操る「記憶汚染」と呼ばれる攻撃手法が報告されています。
この問題に対する対策として、以下のような取り組みが行われています。
データのフィルタリングと精査:
Googleをはじめとする開発者は、学習データの品質向上に努め、有害な情報や偏見を取り除くためのフィルタリング技術を開発しています。
安全性フィルターの強化:
AIモデルの出力に対して、有害な情報や不適切なコンテンツを検出し、遮断する安全性フィルターの精度向上が図られています。
ユーザーへの情報提供と注意喚起:
生成AIの利用におけるリスクや注意点について、ユーザーへの情報提供が行われています。
アクティビティ管理機能:
Geminiのアクティビティ管理機能を使用することで、ユーザーは自身のデータがAIの学習に利用されることを制御できます。アクティビティをオフにしたり、過去のデータを削除したりすることで、プライバシーを保護することが可能です。
アクセス制御と認証の強化:
生成AIツールを使用する際のアカウントセキュリティの脆弱性対策として、GoogleアカウントとGeminiへのアクセスを適切に保護することが推奨されています。
生成AI技術はまだ発展途上であり、セキュリティ上の課題は継続的に発生する可能性があります。そのため、開発者とユーザーが協力して、安全な利用環境を構築していくことが重要です。
関連情報として、以下の記事が参考になります。
* Geminiのセキュリティ問題とは？情報漏えいなどのリスクや対策方法まで網羅: [https://shift-ai.co.jp/blog/17419/]
* 中国やイランなどのハッカー、グーグル「ジェミニ」利用して攻撃能力強化 – ダイヤモンド・オンライン: [https://diamond.jp/articles/-/358358]以上でした。完全な解決には、時間が掛りそうですね。進捗状況については、見守っていこうと思います。
