「ChatGPT Deep Research」 vs 「Gemini Deep Research」について

「ChatGPTのDeep Research機能」と「GeminiのDeep Research」の比較について、共通点と違いを簡単にまとめてみます。

共通点

情報の検索機能: 両者とも、大量のデータから関連性のある情報を迅速に検索し、提供することができます。ユーザーが求める知識やデータに基づいて、効率的に調査結果を出す機能を持っています。

深い分析: どちらも「深堀り」や「詳細な調査」に対応できるような設計がされています。簡単な検索結果だけでなく、背景や関連性に基づいて詳細な回答を提供することを目指しています。

対象とする領域:

ChatGPTのDeep Research: ChatGPTは主に対話型AIで、ユーザーとのインタラクションを重視します。質問応答の際に、深い調査や分析を行う機能が強化されていますが、生成する回答は一般的に「対話」や「会話」の文脈を重視します。
GeminiのDeep Research: GeminiはGoogleのAIモデルで、特に検索結果やデータ収集に強みを持つ傾向があります。Googleの膨大なデータベースやウェブを活用した、リサーチ機能が際立っています。専門的な情報の精度や信頼性が高いことが多いです。

データソース:

ChatGPTのDeep Research: ChatGPTは、モデルがトレーニングされたデータを基に回答しますが、インターネットを直接検索する機能は基本的に提供されていません（ただし、ウェブ検索機能を持つバージョンもある場合があります）。
GeminiのDeep Research: Geminiは、Googleの検索エンジンにアクセスし、リアルタイムで最新のウェブ情報を引き出すことができるため、リアルタイムでのデータ更新が可能です。

目的と活用シーン:

ChatGPTのDeep Research: 主に対話型で、ユーザーが対話の中で情報を深く掘り下げる場面に適しています。回答の精度が高いですが、データ収集よりも対話における深い洞察を提供することに重点を置いています。
GeminiのDeep Research: 主にウェブ上での広範な調査に向いています。特に最新の情報や特定の専門領域に関するデータ収集に強みを発揮します。

対応できる情報の更新性:

ChatGPT: 基本的には過去のトレーニングデータに基づいていますが、リアルタイムでの情報更新には限界があります（特定のバージョンにウェブアクセスが可能な場合を除く）。
Gemini: Googleのインフラを活用しているため、常に最新の情報をウェブから収集することができます。

結論

どちらも深い調査機能を提供しますが、ChatGPTは対話型での洞察や情報提供に重きを置いているのに対し、Geminiは検索機能を強化し、最新かつ広範な情報を調査する能力に優れています。利用する目的に応じて、使い分けが重要です。

参考サイト：ITmedia AI＋：AIじゃないよ_