Gemini Deep Research：使い方と料金

今日のニュース内容は「Google Gemini Deep researchの機能、利用方法、料金プランをわかりやすく解説。AIが自動で情報収集・分析し、質の高いレポートを作成する新機能の活用ガイド」

出典：Gemini Deep researchとは？使い方や料金を解説
公開日 2025/08/20

この記事では、情報の精度を担保しながら効率的な情報収集と分析を可能にするGoogleのAIツール、Gemini Deep researchについて詳しく解説します。

ニュースチェック（2025-08-21）https://aismiley.co.jp/ai_news/gemini-deep-research-google/

「Gemini Deep research」について、ニュースの内容を含めて説明します。

Contents

Gemini Deep researchとは？

Gemini Deep researchは、GoogleのAIであるGeminiの機能の一つです。ユーザーの代わりに、ウェブ上の膨大な情報を自動的に検索・分析し、一つのテーマについて詳細かつ包括的なレポートを短時間で作成してくれる機能です。

従来の検索エンジンのように、個々のウェブサイトの情報を断片的に収集するのではなく、以下のようなプロセスを経て、より深い洞察に富んだレポートを生成します。

  1. プロンプトの解析と計画立案: ユーザーからの質問や指示（プロンプト）を分析し、それを細分化して調査項目を立てます。
  2. 自律的なウェブ検索と情報収集: 計画に基づき、自律的にウェブを検索し、関連性の高い情報源を複数参照します。
  3. 推論と知見の整理: 収集した情報を取捨選択し、段階的に推論を立てながら、知見を整理します。
  4. レポートの作成: 整理した情報を基に、構造化された分かりやすいレポートを作成します。

この機能は、これまで人間が数時間かけて行っていたような市場調査や競合分析、学術論文のリサーチなどを、わずか数分で完了できるため、ビジネスや学術研究の生産性向上に大きく貢献すると期待されています。

使い方

Gemini Deep researchの使い方は非常にシンプルです。

  1. Geminiのウェブサイトまたはアプリを開く: パソコンのウェブブラウザ、またはスマートフォンのGeminiアプリからアクセスします。
  2. 「Deep Research」をオンにする: 入力ボックスの下にある「Deep Research」のボタン（アイコン）をタップして機能を有効にします。
  3. プロンプトを入力: 調査したい内容を具体的かつ詳細にプロンプトとして入力します。
    • ヒント: 調査の目的、特定のキーワード、参照したい業界や出典、希望するフォーマット（例：表形式、箇条書き）などを明記することで、より精度の高いレポートが得られます。
  4. リサーチプランの確認・編集: プロンプトを入力すると、Geminiがリサーチプランを提示してくれます。必要に応じて「プランを編集」で修正・調整が可能です。
  5. レポート作成の待機: プランを確定すると、リサーチが開始されます。レポートが完成するまで数分待機します。
  6. レポートの確認: レポートが完成すると、詳細な分析結果が表示されます。Google ドキュメント形式でダウンロード・共有も可能です。

また、PDFや画像、Google Driveのファイルなどをアップロードして、それを参照情報としてリサーチを行うこともできます。

料金

Gemini Deep researchの料金体系は時期によって変更があるようです。

  • 以前: サービス開始当初は、「Google One AIプレミアム」プラン（月額2,900円）に含まれる「Gemini Advanced」のユーザーのみが利用できる有料機能でした。
  • 最新情報（2025年6月時点）: 一部の報道によると、現在は無料ユーザーでも利用できるようになったという情報があります。ただし、無料ユーザーは月に最大5回までといった回数制限があり、有料プラン（Gemini Advanced）では無制限で利用できる、といった形式に変わったようです。

最新の料金体系については、Googleの公式情報を確認することをお勧めします。

深堀り：このニュースがもたらす意味

Gemini Deep researchの登場は、単なるAIの新機能追加以上の意味を持っています。

  1. 情報の質の向上: 従来の検索エンジンが情報の「量」を提供していたのに対し、Deep researchは情報の「質」と「構造化」に焦点を当てています。複数の情報を比較・分析し、洞察を提示する能力は、ユーザーの意思決定を強力にサポートします。
  2. リサーチの民主化: これまで専門家やアナリストが時間と労力をかけて行っていた高度な調査が、誰でも手軽に実行できるようになります。これにより、個人事業主や学生でも、大規模な市場調査や複雑なトピックの理解を深めることが可能になります。
  3. AIの「エージェント」化: Deep researchは、ユーザーの指示を実行する単なるツールではなく、ユーザーに代わって自律的に思考し、行動する「AIエージェント」の初期的な形と言えます。リサーチプランを立て、情報を収集し、推論するという一連のプロセスは、AIがより複雑なタスクを遂行する未来を示唆しています。
  4. 情報リテラシーの重要性: AIが生成するレポートは非常に便利ですが、情報の正確性や鮮度には注意が必要です。AIが参照する情報源が古かったり、誤っていたりする可能性もあります。そのため、生成されたレポートを鵜呑みにせず、ユーザー自身が内容を批判的に評価する情報リテラシーがこれまで以上に重要になります。

Gemini Deep researchは、情報収集のあり方を根本から変える可能性を秘めた、非常に強力なツールと言えるでしょう。

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