今日のニュース内容は「政府機関のAI導入を牽引する重要なテクノロジーに関するプレスリリース」
出典：公開日：2025年9月9日
ニュースチェック（2025.09.10）https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20250909-gov-service-hc
Gartnerは政府機関がAI導入を進める上で重要な3つのテクノロジーとして、以下のものを挙げています。
1. ソブリンAI（Sovereign AI）
ソブリンAIは、国家が自国のデータ、インフラ、規制、人材、そして倫理観に基づいてAI技術を開発・管理することを指します。これは、他国のAI技術に過度に依存することなく、自国の利益と安全保障を守るための動きです。政府機関がソブリンAIを重視する背景には、国家主権の維持と機密情報の保護があります。
- 政府サービスへの影響: 公的サービスにおけるAI活用は、国民の個人情報や機密データを扱うことが多いため、データの保管場所や処理方法が厳格に管理される必要があります。ソブリンAIは、これらの要件を満たしつつ、行政サービスの効率化やパーソナライゼーションを可能にします。
- 事例: 各国政府は、国内のクラウドインフラを利用したAIモデルの構築や、AI開発における国内企業への優遇策などを進めています。
2. AIエージェント
AIエージェントは、特定のタスクを自律的に実行するAIプログラムです。従来のAIが特定の入出力に基づいて動作するのに対し、AIエージェントは環境の変化を認識し、目標達成に向けて複数のステップを自律的に計画・実行できる点が異なります。
- 政府サービスへの応用: 行政手続きの申請プロセスが複雑な場合、AIエージェントは申請者の状況を把握し、必要な書類の特定、フォームへの入力支援、そして最終的な提出までを自動で行うことができます。これにより、国民の利便性が向上し、行政側の業務負担も軽減されます。
- Gartnerの予測: 2029年までに政府機関が市民とのやり取りの半分以上をAIエージェントで自動化するという予測は、市民サービス提供のあり方を根本的に変える可能性を示唆しています。例えば、コールセンターの問い合わせ対応や、FAQサイトの複雑な質問への回答などが挙げられます。
3. プロンプト・エンジニアリング
プロンプト・エンジニアリングは、生成AIから望ましい結果を引き出すために、適切な指示文（プロンプト）を作成する技術です。これは、単に質問するだけでなく、AIの挙動をコントロールし、より正確で信頼性の高い出力を得るための重要なスキルです。
- 政府サービスにおける重要性: 生成AIを政府サービスに導入する際、不正確な情報や偏った回答は大きな問題を引き起こす可能性があります。プロンプト・エンジニアリングは、倫理的で公平な回答を生成し、機密情報を扱わないようにAIを制御するために不可欠です。
- スキル育成の必要性: Gartnerは、政府機関の職員がプロンプト・エンジニアリングのスキルを習得することで、AIツールの活用範囲を広げ、その効果を最大化できると強調しています。これにより、政策立案の支援、報告書の要約、市民への情報提供などが、より効率的かつ正確に行えるようになります。
