今回のニュース内容は「AIが書いた怪談小説が面白い。2分に1本のペースで出力されるというのは確かに驚異的な速さです。」
出典：AIが書いた怪談小説が面白い 2分に1本のペースで出力されるのは驚異的
公開されたプロンプトで作ってみた
ところが、公開したAI怪談には、ほとんど反響もなかったそうです。そこで作って楽しむ人がもっと増えないかと、プロンプトの公開とその解説に踏み切ったということでした。AI怪談の100話目「※この話はAIのハルシネーションです」は、それ自体がプロンプトになっています。
ニュースサイト（2025/07/22）https://ascii.jp/elem/000/004/306/4306133/2/
おそらく特定のAIモデルやプロジェクトに関するものと思われますが、詳細が不明なため、一般的なAIによる小説生成について深掘りさせていただきます。
AIによる小説生成の現状と技術
近年のAI技術の進化、特に**大規模言語モデル（LLM）**の発展により、AIが自然な文章を生成する能力は飛躍的に向上しました。GPTシリーズ（GPT-3、GPT-4など）に代表されるこれらのモデルは、膨大な量のテキストデータを学習することで、文法的に正しく、かつ意味のある文章を生成できるようになっています。
AIが小説を生成する際には、以下のような技術が用いられています。
- プロンプトエンジニアリング: 人間が与える指示（プロンプト）によって、AIに物語のテーマ、登場人物、プロットの方向性などを指定します。
- スタイル学習: 特定の作家やジャンルの文章スタイルを学習させることで、そのスタイルに沿った小説を生成することが可能です。怪談であれば、不気味な雰囲気や独特の言い回しを学習させることができます。
- 物語構造の理解: AIは、物語には起承転結やキャラクターのアーク（成長曲線）といった構造があることを学習し、ある程度これらを意識した物語を生成できます。
- 高速生成: 人間が手作業で文章を書くよりもはるかに速い速度で、大量のテキストを生成することが可能です。2分に1本というのは、AIの処理能力と生成スピードの証しと言えるでしょう。
怪談小説とAIの相性
怪談小説とAIの相性は、いくつか興味深い点があります。
- 定型的な要素: 怪談には、幽霊、心霊現象、祟り、異界への誘いなど、ある程度定型的な要素やパターンが存在します。AIはこれらのパターンを学習し、組み合わせることで、多様な怪談を生成できます。
- 雰囲気の醸成: AIは、単語の選択や文章の構成によって、不気味さや恐怖感を醸し出す表現を学習し、再現することができます。
- 大量生産: 怪談は比較的短い形式のものが多く、日常のちょっとした恐怖をテーマにすることもできるため、AIが短時間で大量に生成するのに適しています。
課題と今後の展望
AIが小説を生成する上での課題も存在します。
- 独創性と深み: 現状のAIは、学習したデータに基づいて文章を生成するため、真に独創的なアイデアや、人間の感情の機微を深く描くことはまだ難しいとされています。深い人間ドラマや哲学的なテーマを持つ小説は、AIにとってより高度な課題となるでしょう。
- 一貫性の維持: 長編小説の場合、物語全体の一貫性や伏線回収などをAIが完璧に管理するのは困難な場合があります。
- 倫理的な問題: AIが生成した作品の著作権や、特定の表現が差別的・不適切と判断される可能性など、倫理的な側面も考慮する必要があります。
しかし、AIの技術は日進月歩で進化しており、今後はより複雑で深みのある物語を生成できるようになる可能性を秘めています。AIが人間の創造性を補完し、新たなエンターテイメント体験を提供する未来はそう遠くないかもしれませんね。
